投资界3月19日消息，医疗影像AI企业北京医准智能科技有限公司(以下全称“医准智能”）已完成将近亿元B轮融资。本轮融资由三美投资管理的万孚生物产业基金领有投，小苗朗程、杨家股东汉能创投、青松基金跟投。公开发表资料表明，医准智能正式成立于2017年11月，是一家专心于人工智能辅助医疗影像临床的公司，创立团队是国内该领域最先的探路者。在医疗AI的“人机大战时代”，这支队伍参与了国际肺结节检测大赛LUNA16并进帐冠军，沦为亚太区首个夺标队伍。
医准智能耕耘临床一线，同时牵头IBMWatson打造出医学影像人工智能科研平台（达尔文智能科研平台），产品总计全国落地400多家医院。据医准智能透漏，本轮资金将重点投向产品研发，不断扩大公司现有AI产品线，构建AI检测系统从单器官到单部位病种的覆盖面积。医准智能将基于CT、MR、乳腺钼靶机、普通X光机、成像等多种影像设备打造出特定病种的人工智能产品。此外，医准智能还将为核心战略合作伙伴获取自定义简化的影像AI检测系统，为合作伙伴获取合乎场景精准市场需求的差异化产品开发及升级。
AI医疗影像市场正在发生变化，这个细分市场经过四年的发展，现在早已转入了深水区。由于集中于商业化的愈演愈烈没回到，资本对这个赛道更加慎重。
对AI或者医疗有偏爱的早期投资人都早已被第一批创业公司招揽完，较为慎重的中后期投资人则在商业化成熟期前持币观望。而产品研发的步伐却如期没跟上，医疗产品存活的规律开始显出。早期做到一个模型很更容易，但是要做到一个医生需要有使用价值的产品却很不更容易。
以肺结节为事例，2017年，做到肺结节的团队有上百个，但是如今，能超过医院收费订购的产品只有四五个。其他的团队就面对相当大的压力。
另一方面，市场对AI医疗影像的市场需求却在大幅度减少。我国医疗影像数据以每年30%的速度快速增长，而影像医生的年增长速度仅有为4%。
同时，地域上影像资源产于失衡，能力上的参差不齐，医疗机构急迫谋求强化优质影像科能力。而AI影像辅助临床产品主要通过计算机视觉等技术对医疗影像展开较慢读片和智能临床，解决问题医疗机构的显然痛点。医学影像与AI的融合在疫情中的起到非常明显。武汉正处于一线的三甲医院；临时搭起的方舱医院；各地痉挛门诊都分担了海量的影像分析任务，脑溢血的市场需求缩放了影像科医生严重不足的现状。
凭借着肺部AI的技术累积，医准智能仅有用两周的时间上线了适当的“AI+CT”新冠肺炎临床产品，通过加装服务器和在线升级的方式，协助数十家用户展开系统落地，很大地减轻了各地影像科的临床压力。医疗AI影像行业的向下发展某种程度推展着单个企业的发展。本次产业智能，可以看做是资本在增进AI落地方面的又一次尝试，经过疫情的洗礼，医准智能在很快部署产品的同时，也进账了更好医院接纳。
医准智能创始人兼任CEO吕晨翀回应：“AI医疗影像早已转入深水区，如何趟过这个深水区呢？我实在还是要紧紧抓住医准智能的两个优势来把商业化前进得更加坚实。首先是实力雄厚的研发团队。2019年发售的三款产品，全部构建了营收。
这就充分证明了研发团队产品落地的能力。可以说道研发一个，商业化一个。这个很难得；其次是由医疗影像老兵包含的商业落地团队。
这个团队对市场十分理解。更加不懂客户，更加不懂渠道，基本超过了以一当十的渗入效率。可以让产品很快构建商业化。
这两个优势也是我们受到资本市场注目的核心原因，我坚信只要牢牢地逃跑这两个优势，我们就能趟过深水区，学会游泳，然后游览在AI医疗影像的一片蓝海中。”对于本次融资，三美投资回应：医疗AI是三美投资重点注目的投资方向。在优质医疗资源分配失衡、分级医疗加快落地的背景下，医疗人工智能的应用于为医疗领域带给了新的发展方向和动力。
我们持续寄予厚望人工智能在医疗影像、辅助临床领域的应用于前景及市场需求。正式成立仅有两年多时间，医准智能建构了非常丰富产品线，在产品递归、市场拓展及商业落地方面皆获得了出色展现出，受到一线医院客户及医疗产业合作伙伴接纳。本次投资医准智能，寄予厚望医准智能耕耘行业、核心能力平衡的创业团队及其发展为医疗人工智能领军企业的潜力，坚信通过公司大大的创意，能为医疗客户获取淋漓尽致的技术、产品与解决方案。同时，三美投资也将相结合自身非常丰富的行业及产业资源，赋能及增进医准智能的业务发展。
汉能创投基金管理合伙人王威回应：“汉能创投专心于科技领域项目的股权投资，在前期技术抹黑的泡沫褪色之后，更为注目人工智能如何服务场景与落地产业。医准智能正是AI在影像临床自动化和医疗领域商业化的杰出典范。
汉能创投在投资医准智能前，早已看了AI医疗影像这个赛道多达一年的时间，但一直没寻找可以扣动扳机的标的。而创始人吕总耕耘医疗领域多年，以及技术团队的AI应用于和产品化能力，是让我们需要很快已完成投资决策的最重要原因。
本轮之后新增投资也是汉能创投寄予厚望医准智能商业化落地的很快进展，产品和技术也之后维持领先。期望医准智能未来可以覆盖面积更好的病种，用AI技术让更加多的医生和患者贯彻获益。
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